“Large carnivore attacks on humans: a worldwide study to investigate spatial-temporal patterns, triggering factors, scenarios, and species attributes” è il titolo del progetto di dottorato che, da settembre 2016, sto svolgendo in parternariato con il MUSE presso la UMIB (Research Unit of Biodiversity) dell’Universidad de Oviedo (Spagna). Supervisori del progetto sono Vincenzo Penteriani, María del Mar Delgado (Universidad de Oviedo, Spagna) e Paolo Pedrini (MUSE). Scopo ultimo dell’intera ricerca è quello di analizzare differenti aspetti relativi agli attacchi di grandi carnivori all’uomo a livello mondiale per capirne le dinamiche e ricavare informazioni utili a migliorare la comprensione e la gestione di questo tipo di conflitti.

Il progetto prevede la creazione di una banca dati a scala mondiale, contenente informazioni di varia natura riguardanti gli attacchi di grandi carnivori avvenuti a partire dagli anni ’80 (es. data e localizzazione dell’attacco, caratteristiche della vittima e del carnivoro coinvolti). I dati permetteranno di ricostruire potenziali pattern spazio-temporali degli attacchi, individuare gli elementi ricorrenti, così come i fattori che possono aver determinato il crearsi di una situazione di rischio.
La ricerca proseguirà quindi con un confronto degli scenari e delle caratteristiche degli attacchi in contesti caratterizzati da differenze nella struttura della società umana, nella cultura locale, nelle tipologie di attività agro-pastorali e ricreative praticate, così come nell’abbondanza e distribuzione delle diverse specie di grandi carnivori e nella densità di popolazione. Le informazioni ottenute da questo studio apriranno la strada a ad ulteriori lavori di meta-analisi di grande interesse e utilità per l’individuazione di soluzioni volte a prevenire questo tipo di incidenti e, di conseguenza, a mitigare i conflitti tra uomo e grandi carnivori.

Per saperne di più sui risultati pubblicati nell’ambito del progetto visitate il mio profilo Researchgate. Nel sito http://www.cantabrianbrownbear.org/ troverete invece altri progetti sull’orso bruno della Cordigliera Cantabrica, a cui sto partecipando come parte del CANTABRIAN BROWN BEAR RESEARCH GROUP.

Foto: Vincenzo Penteriani

Benvenuta Kadambari, che ha appena iniziato il suo programma di dottorato supervisionata da Chris Sutherland, University of Massachusetts-Amherst (UMASS, MA) e Simone Tenan (MUSE). Kadambari sarà basata alla UMASS e trascorrerà un periodo al MUSE durante il suo progetto di dottorato di quattro anni, intitolato: “Investigating the practical considerations of shifting the focus from single- to multi- species (community) monitoring”. Il progetto prevede una valutazione e ottimizzazione degli approcci di monitoraggio e studio della biodiversità come fondamento delle strategie di conservazione e gestione del patrimonio naturale.

Il progetto di dottorato si svilupperà partendo da una valutazione dei fattori che influenzano la capacità di utilizzare dati raccolti su singole specie rispetto a dati raccolti simultaneamente su più specie, al fine di ottimizzare i protocolli di raccolta dati e fornire indicazioni metodologiche per migliorare l’attività di monitoraggio e la restituzione di conoscenze utili a risolvere problematiche ecologiche, conservazionistiche e gestionali. Nel suo studio, Kadambari utilizzerà diversi set di dati raccolti sia in Trentino che in altre parti del mondo, in aggiunta a dati simulati per meglio valutare la sensitività dei metodi comunemente usati alla eterogeneità dei sistemi ecologici e delle caratteristiche delle specie in esame. I risultati attesi saranno utilizzati per derivare indicazioni conservazionistiche, gestionali e metodologiche utili a tutte le figure deputate alla definizione delle azioni di monitoraggio e conservazione della biodiversità, quali enti locali, università, e Ministero dell’ambiente.

Per saperne di più sulle ricerche e interessi di Kadambary visitate il suo sito personale, e date un’occhiata a “ViXeN : View eXtract and aNnotate media, un semplice (libero e open source) strumento sviluppato da Prabhu Ramachandran e Kadambari per facilitare la visione, la gestione e commentare metadati associati ai media. L’articolo è stato recentemente pubblicato su Methods in Ecology and Evolution [pdf].

Twitter: @kadambarid